1° cuatrimestre:

• Estrategias de Aprendizaje y Habilidades Digitales
• Fundamentos de la ciencia de datos
• Narrativa con datos
• Álgebra

2° cuatrimestre:

• Empatía para Resolver
• Estadística descriptiva
• Lógica y programación estructurada
• Cálculo

3° cuatrimestre:

• Solucionar para Cambiar
• Arquitectura empresarial
• Estadística inferencial
• Matemáticas discretas
• Enfoque sistémico

4° cuatrimestre:

• Transformar para Impactar
• Métodos numéricos
• Programación orientada a objetos
• Ecuaciones diferenciales y series
• Significado de datos y análisis

5° cuatrimestre:

• Diseñar para Compartir
• Estructura y organización de datos
• Programación concurrente
• Bases de datos relacionales
• Estadísticas para negocios

6° cuatrimestre:

• Integrar para Masificar
• Administración de bases de datos
• Métodos de clasificación
• Soluciones avanzadas para ciencia de dato
• Fundamentos de la nube

7° cuatrimestre:

• Resolver para Escalar
• Bases de datos avanzadas
• Aplicaciones de ciencias de datos
• Programación avanzada para ciencia de datos
• Arquitectura de almacenamiento en la nube

8° cuatrimestre:

• Visualización gráfica de datos
• Análisis de ecosistemas digitales
• Taller de fortalecimiento al egreso I
• Planeación estratégica
• Autoaprendizaje de sistemas e inteligencia artificial

9° cuatrimestre:

• Taller de Fortalecimiento al Egreso II
• Taller de tendencias disciplinarias
• Computación matemática para ciencia de datos
• Grandes volúmenes de datos
• Herramientas y técnicas avanzadas para ciencia de datos