Descripción
Conviértete en un profesional en diseño de modelos y aplicaciones para el análisis de grandes volúmenes de datos.
Al concluir tu licenciatura:
- Serás capaz de aplicar las teorías de matemáticas básicas, intermedias y avanzadas para la solución de problemas.
- Podrás realizar análisis matemáticos y estadísticos de grandes volúmenes de datos.
- Tendrás las habilidades necesarias para proponer soluciones de administración, almacenamiento y procesamiento de información en la nube.
Plan de Estudios
1er Cuatrimestre
- Fundamentos de ciencia de datos
- Geometría analítica vectorial en 2D
- Álgebra para ciencias
- Cálculo diferencial para ciencias
- Comunicación oral y escrita
- Inglés I
2° Cuatrimestre
- Matemáticas discretas
- Geometría analítica vectorial en 3D
- Espacios y transformaciones lineales
- Cálculo integral para ciencias
- Inglés II
3er Cuatrimestre
- Fundamentos de programación
- Cálculo integral para ciencias
- Pensamiento para el diseño e innovación
- Ciencia y técnica con humanismo
- Inglés III
4° Cuatrimestre
- Estructura de datos
- Cálculo en varias variables
- Modelos estadísticos
- Responsabilidad social y sustentabilidad
- Inglés IV
5° Cuatrimestre
- Programación avanzada
- Ecuaciones diferenciales
- Modelos estadísticos
- Comunicación y visualización de datos
- Inglés V
6° Cuatrimestre
- Modelos de Bases de Datos
- Métodos Numéricos
- Modelos estadísticos avanzados
- Modelado computacional
- Inglés VI
7° Cuatrimestre
- Gestión de Bases de datos
- Procesos Estocásticos
- Modelado y analítica de datos
- Sistemas no lineales
- Estrategia y modelos de negocio
8° Cuatrimestre
- Programación para ciencia de datos
- Ingeniería de requerimientos
- Modelado y analítica de datos avanzados
- Sistemas complejos
- Investigación de operaciones y optimización
9° Cuatrimestre
- Programación para ciencia de datos avanzada
- Inteligencia artificial
- Bases de datos no relacionales
- Computo en la nube
10° Cuatrimestre
- Internet de las cosas
- Aprendizaje automático
- Manejo de grandes volúmenes de datos
- Ingeniería de aplicaciones para ciencia de datos
11° Cuatrimestre
- Ciencia de datos en el sector público
- Procesamiento del lenguaje natural
- Redes neuronales
- Gestión de proyectos de tecnología
12° Cuatrimestre
- Seguridad de tecnología de información
- Ciencia de datos en el sector privado
- Aprendizaje profundo
- Cómputo paralelo
Información Adicional
Podrás trabajar en:
• Sector privado en el análisis de grandes volúmenes de datos de producción o comerciales.
• Sectores público y privado desarrollando algoritmos de aprendizaje automático para la mejora de toma de decisiones.
• Sector industrial diseñando experimentos y pruebas de hipótesis de procesos.
• Sector salud en la extracción y análisis de datos de salud de diversos tipos de pacientes.
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